在念研究所的期間利用空閒時間，嘗試撰寫射擊遊戲的Artificial Intelligence，也就是利用自己寫的程式跟遊戲中的電腦互打，在這過程還蠻有趣的，需要分析整個遊戲的地圖，然後再路徑規劃(PathFinder)，以及蒐集在記憶體上的人物資訊，例如座標、血量、隊伍等等，有了這些資訊就能追蹤敵人的座標，不過還需要找出控制自己的移動和射擊，這樣就能擊殺敵人了。
- 路徑規劃
當時在找路徑規劃的演算法也想了蠻久的，因為要找個比較容易實現的演算法，不然可能要花非常久的時間再理解它的理論，因此就找到了Dijkstra’s，它是基於圖的結構，所以只要將地圖上可走的座標建立成圖的結構，就可以利用深度或廣度來直接搜尋最短路徑，因而達到我們要的目的。
地上的紅線是代表要去殺敵的路徑
- 人物資訊蒐集
人物資訊蒐集是非常重要的一環，因為要知道敵人在哪，就需要知道他的座標，有了座標就能繪製整個模型的骨架，也可直接將射擊的準心移動到敵人的頭部，這樣就完成了自動瞄準的功能。
最後當然電腦是贏不了我們，因為我們掌握了他們的位置，就直接去爆了他們的頭，不過要讓程式更有AI的感覺還需要搭配蜜蜂演算法，讓他有更多的決策，並不是直接去找最近的敵人，而是找最容易殺的敵人，這樣就不會讓攻擊顯得太單調。
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